Learning Evolution And Research on New-era Artificial Intelligence and human interaction

Ce projet s’articule autour de deux axes distincts mais complémentaires, qui contribuent à l’étude d’un champ émergent : l’apprentissage humain en interaction avec l’IA. Le premier montre que, parce qu’elles se sentent moins exposées au jugement lorsqu’elles interagissent avec une IA, les personnes sont davantage disposées à poser des questions potentiellement embarrassantes, favorisant ainsi la demande d’aide et l’apprentissage. Le second vise à identifier expérimentalement dans quelle mesure le recours à l’IA peut, à l’inverse, entraîner un désengagement cognitif, et comment différents dispositifs incitatifs peuvent contribuer à le limiter.

Agnès Festré (GREDEG)

• Pierre THEROUANNE (LAPCOS),
• Isabelle MILHABET (LAPCOS)
• Mathieu CHEVRIER (GREDEG)

mars 2026 – décembre 2026

• CSI MSH – Académie 1
• MSHS Sud-Est (axe 1)

Objectifs et méthodologie : Ce projet étudie un enjeu encore peu exploré en économie : l’impact de l’intelligence artificielle sur l’apprentissage humain. Mobilisant les méthodes de l’économie expérimentale, il vise à identifier causalement comment l’interaction avec l’IA affecte la demande d’aide, l’effort cognitif et l’apprentissage. Il permet également de tester l’efficacité de dispositifs concrets destinés à favoriser un usage actif et critique de l’IA tout en limitant le désengagement cognitif

• Les résultats de la première étude ont déjà été présentés à L’ASFEE à Lille, ainsi qu’à l’ESA WORLD à Los Angeles. S’agissant de la seconde, ils le seront courant 2027 (conférences non encore ciblées).
• Organisation d’un workshop « LEARN-AI », 3 - 4 décembre 2026 à l’hôtel St Paul à Nice (opération co-financée par la MSHS, le GREDEG, NeuroMod et l’Académie RISE)
• Publications prévues des résultats expérimentaux dans des revues internationales à comité de lecture (un article sera soumis prochainement, un autre courant 2027)