Évaluation et comparaison de réseaux Deep- Learning récurrents en attribution d’auteurs

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Publié le 19 janvier 2021 Mis à jour le 2 juin 2022
Date(s)

le 13 décembre 2018

Lieu(x)

Campus Saint Jean d'Angely

SJA 3 - salle 128

13/12/2018

Dans le cadre de l’axe 1, une conférence intitulée « Évaluation et comparaison de réseaux Deep-Learning récurrents en attribution d’auteurs » vous est proposée le jeudi 13 décembre, de 12h30 à 14h en salle 128, à la MSHS.

Intervenant : Nils SCHAETTI

Résumé :

Dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), l’attribution d’auteur est une tâche bien connue dont le but est de répondre à la question: quel est le véritable auteur d’un document? Étant donné un ensemble d’auteurs candidats et un corpus d’échantillons de documents, il s’agit de trouver qui a écrit un nouveau document.

Affiche 13 décembre