Conférence "Cross-domain transfer in humans and machines"
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International
Publié le 20 janvier 2025–Mis à jour le 20 janvier 2025
Date(s)
le 23 janvier 2025
14h00
Lieu(x)
Campus Saint Jean d'Angely
Salle de conférence 031
illustration axe 1
23/01/2025. Dans le cadre du projet de recherche "Analogic-Mapping" soutenu par l'axe 1, Leonidas Alex Doumas de l'Université d'Édimbourg (The University of Edinburgh) donne une conférence en anglais sur la cartographie analogique.
Titre de la conférence :
"Cross-domain transfer in humans and machines"
Résumé :
Recent advances in deep learning have produced models that far outstrip human performance in a number of domains. However, where machine learning approaches still fall far short of human-level performance is in the capacity to transfer knowledge across domains. While a human learner will happily apply knowledge acquired in one domain (e.g., mathematics) to a different domain (e.g., cooking; a vinaigrette is really just a ratio between edible fat and acid), machine learning models still struggle profoundly at such tasks. I will present a case that human intelligence might be (at least partially) usefully characterised by our ability to transfer knowledge widely, and a framework that we have developed for learning representations that support such transfer. The model is compared to a current machine learning approaches.
Intervenant :
Leonidas Alex DOUMAS travaille dans le domaine de la modulation informatique et des neurosciences cognitives à l'Université d'Édimbourg, en Écosse.
Parmi ses publications : "A Theory of Relation Learning and Cross-Domain Generalization"
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